pylab 的官方资源？

PyLab 绘图能力的完整用户指南参见 https://matplotlib.org/users/index.html

完整的颜色和线型标识符列表，参见 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot

rcParams 中有很多设置项目，完整的列表参见 http://matplotlib.org/users/customizing.html

如果你不想花费精力对这些参数进行单独设置，可以使用一个预定义的样式表，具体介绍参见 http://matplotlib.org/users/style_sheets.html#style-sheets

pylab.show () 怎么用好？

放在代码的最末尾。因为它会导致程序挂起，直到关闭窗口。这有时候很麻烦。

生成图片不 show 出来？并不傻，可以保存啊。

pylab.figure (2)                    #创建图 2
pylab.plot ([1,4,2,3], [5,6,7,8])   #在图 2 上绘图
pylab.savefig ('Figure-Addie')      #保存图 2

pylab 默认保存为什么格式？

扩展名会是.png，表示文件的格式是可移植网络图形（Portable Network Graphics）这是一种表示图形的公共领域标准。

画图出来要做到什么礼貌？

图都有标题，坐标轴都有标注。不能让看的人自己猜。

排版 typography 中 “点 point” 是什么概念？

1 点是 1/72 英寸，0.3527mm

绘图颜色很重要吗？

很重要，不能忽视。

too important to ignore

pylab 与 matplotlab 官方网站上的例子好像不大合。

但是可以运行。

array 比 list 更方便？

更多线性代数工具。

比如

a1 = pylab.array ([1, 2, 4])
print ('a1 =', a1)
a2 = a1*2
print ('a2 =', a2)

print ('a1 + 3 =', a1 + 3)
print ('3 - a1 =', 3 - a1)
print ('a1 - a2 =', a1 - a2)
print ('a1*a2 =', a1*a2)

输出

a1 = [1 2 4]
a2 = [2 4 8]
a1 + 3 = [4 5 7]
3 - a1 = [2 1 -1]
a1 - a2 = [-1 -2 -4]
a1*a2 = [2 8 32]

pylab 对 list 做了什么处理？

把 list 转成 array，nam = pylab.array (lis) 只不过是明说了一次。

每月还款额 怎么画，什么样？

    #每个月的还款额，等额还款，基本是水平线
    def plotPayments (self, style):
        pylab.plot (self.paid [1:], style, label = self.legend) #第一个月是 0，不必画出来，y 轴不从 0 开始。

待还本金 怎么画，什么样？

    #每个月看一眼待还本金，总是在减少，但是速度不同哦
    def plotBalance (self, style):
        pylab.plot (self.outstanding, style, label = self.legend)

已付总额 怎么画，什么样？

    #截止到每个月的已经付给银行的总额
    def plotTotPd (self, style):
        totPd = [self.paid [0]] #用 0 月金额初始化
        for i in range (1, len (self.paid)):
            totPd.append (totPd [-1] + self.paid [i]) #上月结算额 + 本月新增额 = 本月结算额

        pylab.plot (totPd, style, label = self.legend)

初始五年放大看

净成本 怎么画，什么样？

    #本金当然要还，除去还本金，付的利息总额是净成本
    def plotNet (self, style):
        #算一遍每月累积总额 totPd
        totPd = [self.paid [0]]
        for i in range (1, len (self.paid)):
            totPd.append (totPd [-1] + self.paid [i])
        #用 outstanding 待还本金数组的长度初始化 equityAcquired
        equityAcquired = pylab.array ([self.loan] * \
                         len (self.outstanding))
        #初始本金 - 待还本金 = 已还本金总额
        equityAcquired = equityAcquired - \
                         pylab.array (self.outstanding)
        #总净成本 = 已付总额 - 已还本金总额
        net = pylab.array (totPd) - equityAcquired

        pylab.plot (net, style, label = self.legend)

放大一点看消长变化

如何批量绘图，分别标注？

用 for 循环分别激活各张图，分别画入三条线。

用 labelPlot 函数分别给四张图做标注。

    #建一个给图做标注的函数，顺便存档
    def labelPlot (figure, title, xLabel, yLabel):
        pylab.figure (figure)
        pylab.title (title)
        pylab.xlabel (xLabel)
        pylab.ylabel (yLabel)
        pylab.legend (loc = 'best')
        pylab.savefig (title)

    styles = ['b-', 'g-.', 'r:']

    #给图编号赋名，方便理解和区分
    payments, cost, balance, netCost = 0, 1, 2, 3

    for i in range (len (morts)):
        pylab.figure (payments)
        morts [i].plotPayments (styles [i])
        pylab.figure (cost)
        morts [i].plotTotPd (styles [i])
        pylab.figure (balance)
        morts [i].plotBalance (styles [i])
        pylab.figure (netCost)
        morts [i].plotNet (styles [i])

    labelPlot (payments, 'Monthly Payments of $' + str (amt) +
                ' Mortgages', 'Months', 'Monthly Payments')
    labelPlot (cost, 'Cash Outlay of $' + str (amt) +
              'Mortgages', 'Months', 'Total Payments')
    labelPlot (balance, 'Balance Remaining of $' + str (amt) +
              'Mortgages', 'Months', 'Remaining Loan Balance of $')
    labelPlot (netCost, 'Net Cost of $' + str (amt) + ' Mortgages',
              'Months', 'Payments - Equity $')
 

以上，2018-04-24。