今天是贝贝报告给你的第 240 天
2019-10-26 星期六

今天遇到一个小坎。算一个比较长的表达式，用 Sympy 的 lamdify 函数，总是报错。

我把提示信息输入搜索引擎，两三个网址好像在说这是 Numpy 的一个 bug，在新版中已经解决。于是我想更新 numpy 版本试试，Pycharm 无法查看这个项目的虚拟环境中的软件包。我重装 Pycharm，不行。安装 Anaconda，还是找不到 conda 可执行文件。后来在 Anaconda 集成开发环境中打开项目，我才更新成功。但还是 lambdify 不成。这样死磕一下，过去一个小时。

转一圈，一转念，我想开了。与其把表达式通过 lambdify 变成函数，我何不就用 Sympy 的 subs 方法代入自变量值呢。一试之下，果然可行。随后我把其它函数化的动作也替换掉了。

你可能会好奇了，既然 sympy 原生的 subs 方法就可以达到目的，为什么之前要把所有表达式都函数化？那是在学用 b_spline_set 时，那里的文档说这个计算比较费时，最好只算一次，然后把各个基函数的表达式给函数化，方便后续列方程、算系数。

现在我不用 b_spline，自己写多项式；我的某个表达式经过微分变得太长，是一个特殊情况。就是说，在前进的路上，绊到这块石头已经没必要，当然也就不用跟它死磕啦。