今天是贝贝报告给你的第 197 天
2019-09-13 星期五

今天在中秋游玩之间，把 sympy 的官方 Tutorial 浏览了一遍。有下面几点让我感到兴奋。

1. 开发者讲为什么要有 sympy? 第一是免费，少花几百美元；第二是开放，只要 python；第三是轻便，不求集大成；第四是谦逊，可以隐藏在背后只作为一个函数库。这四段话让我感到开发者的坦诚，尤其是这句：“The SymPy developers are confident in their abilities in writing mathematical software, but programming language design is a completely different thing.”

2. 怎样代入变量的数值？把符号替换为相应的数值对象好了。昨天我算出了解析式，还是手工重新输入了一遍。这是我今天通读 Tutorial 的目的。

3. 很方便对函数求导。多阶导数，偏导数，都很方便。

 >>> diff(exp(x**2), x)
      ⎛ 2⎞
      ⎝x ⎠
 2⋅x⋅ℯ
 >>> diff(x**4, x, 3)
 24⋅x
 >>> expr = exp(x*y*z)
 >>> diff(expr, x, y, 2, z, 4)
  3  2 ⎛ 3  3  3       2  2  2                ⎞  x⋅y⋅z
 x ⋅y ⋅⎝x ⋅y ⋅z  + 14⋅x ⋅y ⋅z  + 52⋅x⋅y⋅z + 48⎠⋅ℯ

4. 解方程很简单，不过竟然能给出解的集合。

 >>> solveset(x**2 - x, x)
 {0, 1}
 >>> solveset(x - x, x, domain=S.Reals)
 ℝ
 >>> solveset(sin(x) - 1, x, domain=S.Reals)
 ⎧        π        ⎫
 ⎨2⋅n⋅π + ─ | n ∊ ℤ⎬
 ⎩        2        ⎭

5. 用户文档中有一节的名称是 Learning SymPy ，点进去才知道，不是给出更多教程，而是展示一种通过读原代码的方式来看程序实现机理的方法。可见这里的人有多有人情味。

总之，看到这样的工具，微积分不用那样学了，工程能力的重点也不在于会推式子了。我只需定义好问题，计算不成问题。