今天是贝贝报告给你的第 187 天
2019-09-03 星期二

今天尝试了一下高科技，用 Python 作图像处理。虽然我失败了，但是体会到了一个重要而浅显的道理——能用就行，迭代完善。（这里报告给你。）

我需要把图像还原成数据，上半年用 LibreCAD + Numbers 组合工具，做出了大致的样子。

这次我打算用 Python 做得更精确一些，让程序取点，使得结果可复制、可验证。我之所以敢想这样，是因为在 《Python科学计算最佳实践》这本书里看到了例子。他做到了把老虎从河流背影中挖出来，我想我是否能把指定曲线从原图中挖出来，然后演算出曲线的中点，再连成线。

简单重复书里的代码，折腾了半个上午，我发现不成。第一，图像对象的数组的各个维度的意义我不理解；第二，怎样合理地取到曲线的中点的算法我没想清楚；第三，如何评价手工取点到程序取点的优化程度没想到可量化的标准。这三个问题都很花时间，而这里的差别可能对业务没有多少影响。

那我就用手工取的点位信息好了，它们在目前的精度上足够用了。以后做完了，回头写文档的时候，有精力的话，可以试试更好一点的做法，找找可推广的做法。

补充：吴军老师关于工程思维中粗调和精调的一段话。