2020

2020-06-13 12 KNAPSACK AND GRAPH OPTIMIZATION PROBLEMS

2020-06-12 11 PLOTTING AND MORE ABOUT CLASSES

2020-06-10 10 SOMESIMPLEALGORITHMSANDDATASTRUCTURES

2020-06-09 09 A SIMPLISTIC INTRODUCTION TO ALGORITHMIC COMPLEXITY

2020-05-29 08 CLASSES AND OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING

2020-05-28 07 EXCEPTIONS AND ASSERTIONS

2020-05-27 05 STRUCTURED TYPES, MUTABILITY, AND HIGHER-ORDER FUNCTIONS

2020-05-27 06 TESTING AND DEBUGGING

2020-05-26 04 FUNCTIONS, SCOPING, AND ABSTRACTION

2020-05-25 00 PREFACE and ACKNOWLEDGMENTS

2020-05-25 01 GETTING STARTED

2020-05-25 02 INTRODUCTION TO PYTHON

2020-05-25 03 SOME SIMPLE NUMERICAL PROGRAMS

2018

2018-05-25 第 24 章　分类方法

2018-05-22 第 23 章　聚类

2018-05-21 第 22 章　机器学习简介](c22.md "")

2018-05-20 第 21 章　谎言、该死的谎言与统计学

2018-05-17 第 20 章　条件概率与贝叶斯统计

2018-05-16 第 19 章　随机试验与假设检验

2018-05-14 第 18 章　理解实验数据

2018-05-11 第 17 章　抽样与置信区间

2018-05-09 第 16 章　蒙特卡罗模拟

2018-05-04 第 15 章　随机程序、概率与分布

2018-05-02 第 14 章　随机游走与数据可视化

2018-05-01 第 13 章　动态规划

2018-04-30 第 12 章　背包与图的最优化问题

2018-04-29 第 11 章　绘图以及类的进一步扩展

2018-04-28 第 10 章　一些简单算法和数据结构

2018-04-24 第 9 章　算法复杂度简介

2018-04-22 第 8 章　类与面向对象编程

2018-04-21 第 7 章　异常与断言

2018-04-20 第 6 章　测试与调试

2018-04-16 第 5 章　结构化类型、可变性与高阶函数

2018-04-14 第 4 章　函数、作用域与抽象

2018-04-10 第 3 章　一些简单的数值程序

2018-04-08 第 2 章　Python 简介

2018-04-06 第 1 章　启程

2018-04-04 前言